Machine Learning Tag

Los CIOs deben comenzar a tomar decisiones para garantizar beneficios estratégicos de alto nivel y brindar nuevas capacidades para su organización en busca de una ventaja competitiva y seguir capturando su mercado. Los robots de automatización de procesos robóticos se están convirtiendo rápidamente en una parte esencial de las empresas, y se espera que para el 2025 sea común encontrar maquinas inteligentes con capacidad de aprendizaje en gran parte de los negocios, sobrepasando la limitante transaccional de los sistemas actuales. A pesar del aumento de implementación de RPA, los negocios presentan una serie de desafíos que enfrentan a medida que adoptan y escalan RPA. Esos desafíos, incluyen la ausencia de una estrategia de RPA, así como la falta de gestión de cambios organizacionales, la cultura y recursos de RPA experimentados. Esto convierte el RPA en un tema que los CIOs deben tener en su agenda. ¿Qué debe tomar en cuenta como CIO sobre el RPA? Para poder implementar un RPA dentro de las funciones de negocio, los gerentes deberán adaptar tanto su estructura tecnológica como su estructura humana. Modificando los roles actuales y adoptar e implementar nuevos. En términos de organización, es necesario contar 3 actores que permitirán obtener los mejores resultados: 1. Encaje la...

Estas son cuatro pasos que una empresa debería seguir para aplicar una estrategia exitosa de inteligencia artificial. El machine learning se esta convirtiendo aceleradamente en una estrategia fundamental en las operaciones empresariales y las organizaciones sienten ya la necesidad de adoptar y acelerar esta tecnología. Esta necesidad es inmediata, según el informe The AI Powered Enterprise: Unlocking the potential of AI at scale, muestra que la implementación satisfactoria de la IA a gran escala puede tener ventajas tangibles en sus ingresos. El 79% de líderes en IA a gran escala ha visto un incremento de más del 25% en ventas de productos y servicios tradicionales.  Pero ¿Cómo comenzar?  1. Mejore la estrategia de datos Los líderes en IA a gran escala consideran que la mejor manera de obtener más beneficios de sus sistemas de IA es «mejorar la calidad de los datos». Una política de datos robusta garantiza que los equipos de IA tengan datos de calidad adecuada, y mejora la confianza depositada en estos a nivel ejecutivo. Para adoptar correctamente el machine learning, comience identificando todas las fuentes de datos, desde los datos estructurados como la facturación y las relaciones con sus clientes (CRM), hasta los datos no estructurados, como imágenes, fuentes de redes sociales.  2....

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