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Los CIOs deben comenzar a tomar decisiones para garantizar beneficios estratégicos de alto nivel y brindar nuevas capacidades para su organización en busca de una ventaja competitiva y seguir capturando su mercado. Los robots de automatización de procesos robóticos se están convirtiendo rápidamente en una parte esencial de las empresas, y se espera que para el 2025 sea común encontrar maquinas inteligentes con capacidad de aprendizaje en gran parte de los negocios, sobrepasando la limitante transaccional de los sistemas actuales. A pesar del aumento de implementación de RPA, los negocios presentan una serie de desafíos que enfrentan a medida que adoptan y escalan RPA. Esos desafíos, incluyen la ausencia de una estrategia de RPA, así como la falta de gestión de cambios organizacionales, la cultura y recursos de RPA experimentados. Esto convierte el RPA en un tema que los CIOs deben tener en su agenda. ¿Qué debe tomar en cuenta como CIO sobre el RPA? Para poder implementar un RPA dentro de las funciones de negocio, los gerentes deberán adaptar tanto su estructura tecnológica como su estructura humana. Modificando los roles actuales y adoptar e implementar nuevos. En términos de organización, es necesario contar 3 actores que permitirán obtener los mejores resultados: 1. Encaje la...

Estas son cuatro pasos que una empresa debería seguir para aplicar una estrategia exitosa de inteligencia artificial. El machine learning se esta convirtiendo aceleradamente en una estrategia fundamental en las operaciones empresariales y las organizaciones sienten ya la necesidad de adoptar y acelerar esta tecnología. Esta necesidad es inmediata, según el informe The AI Powered Enterprise: Unlocking the potential of AI at scale, muestra que la implementación satisfactoria de la IA a gran escala puede tener ventajas tangibles en sus ingresos. El 79% de líderes en IA a gran escala ha visto un incremento de más del 25% en ventas de productos y servicios tradicionales.  Pero ¿Cómo comenzar?  1. Mejore la estrategia de datos Los líderes en IA a gran escala consideran que la mejor manera de obtener más beneficios de sus sistemas de IA es «mejorar la calidad de los datos». Una política de datos robusta garantiza que los equipos de IA tengan datos de calidad adecuada, y mejora la confianza depositada en estos a nivel ejecutivo. Para adoptar correctamente el machine learning, comience identificando todas las fuentes de datos, desde los datos estructurados como la facturación y las relaciones con sus clientes (CRM), hasta los datos no estructurados, como imágenes, fuentes de redes sociales.  2....

Para el 2020 el 92% del procesamiento de información se llevará a cabo en Centros de Datos en la Nube La migración hacia la nube es un paso que tarde o temprano las organizaciones deben dar y la mejor manera de hacerlo es a través de un ejercicio de planeación estratégica que considere los objetivos del negocio y el nivel de madurez existente en el área de TI para establecer el mapa de ruta para materializar la promesa de valor de la nube.  Las empresas que se unen a la transformación digital son hasta un 26% más rentable que sus competidores y logran tener un 12% más en el valor percibido de mercado. Así lo concluye Right Management, firma especializada en consultoría organizacional. ¿Cómo comenzar con esta Transformación liderada por el Gerente Financiero? Las estrategias principales de los CFO’s se centran en primer lugar, en los costos, procesos de optimización del dinero, gestión de la liquidez, gestión y optimización de los procesos; en segundo lugar, en la inversión, rentabilidad, crecimiento y aporte de valor a la compañía. Estos retos requieren extraer, conocer y analizar profundamente el negocio, creando modelos y procesos de compresión y conocimiento de punta a punta para tomar las decisiones estratégicas que impulsen...

El sector financiero es donde hay mayor expectativa y presión para aplicar nuevas tecnología e innovar. Esto coincide en el tiempo que el cliente financiero busca ser autónomo en sus gestiones y centralizar sus operaciones en los dispositivos móviles. Este nuevo cliente y conducta del mercado, ubica a los servicios financieros en un punto donde es palpable la necesidad de mejorar de manera constante sus servicios y de ir al día  en la evolución de la transformación digital. Puntos clave de los servicios financieros hoy Por supuesto que existen muchos elementos a tener en cuenta durante el proceso de transformación digital, pero, si tuviéramos que dibujar tres grandes grupos serían los siguientes: Predecir lo que quiere tu consumidor: Desarrollar mecanismos que permitan explorar y explotar los datos que poseen las entidades para predecir la demanda de los consumidores es vital hoy en día. Analizar este comportamiento y tener la capacidad de desarrollar acciones que fidelicen al usuario y lo sorprendan, será un requisito para las entidades financieras en los próximos meses. Los datos: los mejores aliados: Como lo mencionamos en el punto anterior, adaptarse a las nuevas necesidades del consumidor requiere de datos que puedan proporcionar mayor información, la cual, finalmente,...

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