Conozca como la predicción de la demanda puede apoyarlo a optimizar y gestionar su stock

Conozca como la predicción de la demanda puede apoyarlo a optimizar y gestionar su stock

Es común para las empresas buscar optimizar costos y maximizar ganancias, es por ello
que recurren a los datos para lograr realizar este tipo de análisis y determinar los puntos
en los cuales pueden realizar ajustes para lograr los objetivos.

En el caso de empresas de retail o CPG un punto en el cual pueden buscar optimizar
costos es en la gestión del stock de sus productos. En el pasado se recurría al
conocimiento de los vendedores y de estos respecto a sus clientes para lograr esto, sin
embargo, en la actualidad se puede buscar, a través de los datos, realizar análisis óptimos
que nos lleve a resultados más acertados.

En el siguiente gráfico de nuestro modelo podemos observar una comparación entre el
valor real que poseemos en nuestro histórico de datos versus el pronóstico que realiza el
modelo.

Contando con información básica como tipo de producto, cliente, ruta o sucursal, periodicidad de compra, etc., dentro de nuestra base de datos, podemos realizar; a través de analítica tradicional, el análisis de lo ocurrido y, a través de analítica avanzada, podemos realizar predicciones de demanda de productos que nos lleven a determinar un stock optimizado para cada cliente, con base incluso en variables como estacionalidad, región, etc. Nuestro modelo se entrena con, alrededor de un 85% de los datos históricos y, el 15% restante, se pronostica para poder afinarlo y ajustarlo.

En el gráfico anterior podemos observar como el modelo predice la cantidad de producto
por precio y sucursal para apoyar en la toma de decisiones.

Con base en esta predicción de la demanda podemos optimizar la gestión del stock de
productos lo que nos llevará a producir los productos correctos en los momentos
correctos, disminuyendo perdidas relacionadas a productos que no tienen suficiente
demanda o que, por su naturaleza son perecederos, entre otras variables.

Nuestro modelo permite también, como se observa en la figura, llevar a cabo otro tipo de
predicciones como la elasticidad de los precios, de forma que podamos determinar el
mejor precio para un producto con base en variables como demanda, estacionalidad,
región, público objetivo, entre otras.

En definitiva, la predicción de la demanda es una herramienta clave que puede ayudar a las empresas de retail o CPG a optimizar la gestión del stock de sus productos, minimizando costos y maximizando ganancias. Gracias al análisis avanzado de datos y al modelado predictivo, es posible obtener pronósticos precisos de la demanda, lo que permite producir los productos adecuados en el momento oportuno y evitar pérdidas innecesarias. En On Business, nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de negocio. Contáctanos hoy para descubrir cómo podemos ayudarte a mejorar tu empresa a través del análisis de datos y la predicción de la demanda.

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