septiembre 2021

A lo largo de los años las necesidades de los clientes bancarios han evolucionado y en el último tiempo aún más. Dentro de esta aceleración muchas entidades bancarias se encuentran en plena transformación digital, otras aún no cuentan con sucursales digitalizadas. En este contexto, entra en escena la inteligencia artificial. Los servicios financieros se integran sin problemas a las tecnologías de IA en sus flujos de trabajo ya que esta tecnología se puede implementar para establecer un servicio al cliente centralizado, resolver problemas reales y administrar las finanzas. La implementación de la inteligencia artificial en los bancos no solo disminuye los costos, sino que también ofrece un mejor servicio de atención, más ágil y dinámico, lo que contribuye a optimizar la Experiencia de Usuario. Casos de uso para mantener a los clientes seguros, mientras se mantiene una experiencia de cliente excepcional en el sector bancario Experiencia personalizada con la implementación de Perfiles de Consumidor El cliente actual quiere todo de inmediato y ansia una comunicación, en tiempo real y espera que sus dudas y deseos sean satisfechos con rapidez. Al implementar modelos de AI dentro del contexto omnicanal, es posible analizar el comportamiento del cliente y conocerlo con mayor profundidad y poder personalizar...

El director financiero (CFO) nunca ha estado bajo tanta presión para entregar pronósticos de efectivo más precisos: los ingresos anticipados, los gastos y los datos de liquidez que actúan como eje central en las decisiones. Esto posiciona hoy al CFO en un lugar único para llevar la inteligencia artificial al negocio. ¿Cuáles predicciones puede ofrecer como CFO al negocio?  Imagine esto: Como director financiero, iniciar su día y consultar en un tablero de control todas las métricas relevantes de su negocio, con datos fiables y listos para evaluar, agendar una reunión de seguimiento con su equipo y preparar la reunión de junta con una presentación de alto valor para la toma de decisiones, esto, ya es una realidad para los Bancos que implementan la inteligencia artificial en sus operaciones financieras. Algunas de las capacidades que adquieren los CFO con AI son: Realización de predicciones de inversión El AI brinda conocimientos avanzados del mercado que permite a los directores y administradores de fondos identificar cambios relevantes y específicos en torno al comportamiento de los activos y así poder desarrollar una estrategia de inversión basada en el poder transformador de la IA. Transacciones seguras   El AI permite el desarrollo de modelos basados en el comportamiento del cliente...

La automatización permite a las empresas escalar sus operaciones y mejorar sus procesos cuando cuentan con tareas de Alto Volumen y Procesos con Patrón Repetitivo. Ahora, ¿Cómo determinar cuáles tareas son aptas para implementar RPA? Existen 3 factores claves para identificar cuales son aptos para ser automatizados con RPA Alta predictibilidad: Son aquellos procesos sencillos y repetitivos, los cuales ya cuentan con una documentación específica y reglas de negocio concretas. Para procesos específicos, la tecnología de RPA genera una rápida reducción de costos en los procesos que se ejecutan siempre de la misma forma. Este tipo de procesos se pueden identificar en los casos en los que muchos empleados trabajen en hojas de cálculo, buscando o validando información; o si se trabaja con un sistema complejo. Alto volumen de tareas y carga manual Según las estadísticas de la industria, el 30-40% del costo del proyecto son re trabajos y la automatización es un medio natural para prevenir errores ya que los bots nunca duermen, trabajan las 24 horas del día los 7 días se la semana. Algunas de las tareas aptas con gran carga que puede identificar son: Órdenes de venta Procesos de cobranza Generaciones de reportes Seguimiento de tendencias Procesos multi-funcionales Son procesos similares que se ejecutan a través de múltiples funciones o...

CURSO BIG DATA NIVEL 1

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