Curso en Big Data
Domina el lenguaje, las herramientas y la visualización de los datos en diferentes industrias y negocios
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Sobre este entrenamiento
A través del curso en Big Data podrás:
Conocer las arquitecturas de Big Data y los diferentes modelos de Base de Datos
Incorporar los datos a la estrategia
Diagnosticar el estado de madurez de la gestión de información
Conocer los lenguajes de consulta y programación
Comprender y plantear arquitecturas para soportar la implementación y escalabilidad de la infraestructura de Big Data
Desarrollar modelos analíticos de Machine Learning aplicados a las necesidad de la industria
Aprenderás las siguientes habilidades
Analítica de datos estructurados y no estructurados
Análisis de datos con lenguaje SQL y No SQL
Lenguaje R y Python
Data Story Telling en herramientas de BI
Explotar información en Data Lake desde las distribuciones analíticas de Apache Hadoop
Machine Learning en Python y en R
Arquitecturas de TI para Big Data
Automatización y optimización de procesos de ETL y analítica avanzada aplicados a plataformas de Big Data
Transforma la estrategia empresarial de las diferentes industrias con Big Data
Conoce qué aprenderás y cómo lo harás
Módulo 1 | Introducción a Big Data
7 Horas
◉ Entender el contexto técnico y funcional de las tecnologías de Big Data y las oportunidades que trae su adopción en las diferentes industrias. A través de Design Thinking, plantear una primera hoja de ruta de implementación de tecnologías de Big
Módulo 2 | Metodología y Ciclo de Vida
7 horas
◉ Conocer la aplicación de metodologías ágiles en proyectos de Data. Management y Analítica Avanzada basados en tecnologías de Big Data
Módulo 3 | Análisis de datos con lenguaje SQL y No SQL
7 horas
◉ Entender el contexto técnico y funcional de las tecnologías de Big Data y las oportunidades que trae su adopción en las diferentes industrias. A través de Design Thinking, plantear una primera hoja de ruta de implementación de tecnologías de Big
Módulo 4 | Fundamentos de ciencia de datos con R
7 horas
◉ Conocer la aplicación de metodologías ágiles en proyectos de Data. Management y Analítica Avanzada basados en tecnologías de Big Data
Módulo 5 | Fundamentos de ciencia de datos con Python
7 horas
◉ Conocer las generalidades de la sintaxis de Python. Manipulación de datos y estructuras de datos. Funciones básicas de Python para ciencia de datos
Módulo 6 | Data Story Telling
7 horas
◉ Conocer principios de comunicación aplicados a ciencia de datos. A partir de datos proporcionados, elaborar historias gráficas y construir su respectiva narrativa
Módulo 7 | Minería de datos sin programar
7 horas
◉ Cargar datos para análisis sin programar. Establecer rutinas de minería de datos gráficamente. Análisis de resultados
Entrenamientos empresariales
Capacitaciones en nuestras instalaciones en Medellín, Colombia.
Entrenamientos
In Situ
Llévamos las capacitaciones hasta donde la empresa lo requiera
Entrenamientos
Profesionales
Cursos grupales dictados en nuestra sede en Medellín, Colombia.
Información general del curso
Duración:
30 horas
Clases:
15 clases grupales
Proyectos:
13 proyectos (1 proyecto final por cada módulo)
Evaluaciones:
3 Evaluaciones finales
Certificados:
Se expide un certificado de asistencia
Fórmate con los mejores profesores
Contarás con un equipo de profesionales especializados en Big Data
Camilo Rodriguez – Ingeniero en Sistemas
Profesional en ingeniería de Sistemas y Tecnología, con amplia experiencia en arquitectura de información, ingeniería de datos, business intelligence, business analytics y bigdata. Experto en diseño, implementación, administración y uso de tecnologías de información para el manejo de grandes volúmenes de datos y toma de decisiones.
Camilo Rodriguez – Ingeniero en Sistemas
Profesional en ingeniería de Sistemas y Tecnología, con amplia experiencia en arquitectura de información, ingeniería de datos, business intelligence, business analytics y bigdata. Experto en diseño, implementación, administración y uso de tecnologías de información para el manejo de grandes volúmenes de datos y toma de decisiones.
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