A continuación les contamos algunas de las novedades destacadas que prometen revolucionar:

Bing Chat Enterprise: Se lanzó Bing Chat Enterprise, una plataforma de chat empresarial impulsada por IA que ofrece colaboración segura y eficiente. Con protección de datos avanzada y respuestas mejoradas basadas en IA, Bing Chat Enterprise fomenta la creatividad y la eficiencia en el entorno laboral. Bing Chat Enterprise comenzará a implementarse hoy en versión preliminar para organizaciones con licencia para Microsoft 365 sin costo adicional.

Microsoft 365 Copilot: Microsoft 365 Copilot proporciona habilidades basadas en IA para aumentar la productividad y obtener respuestas precisas y relevantes. Integrado con las aplicaciones populares de Microsoft, ofrece una experiencia personalizada basada en datos empresariales y contextuales.

También se anunciaron nuevas capacidades e inversiones en Azure para aumentar la escala y disponibilidad de Azure Migrate & Modernize, así como el lanzamiento de Azure Innovate en respuesta a las mayores demandas de analítica e IA. Estas nuevas ofertas han ampliado el espectro de posibilidades y proporcionan incentivos más atractivos y un sólido respaldo que abarca desde migraciones fluidas y sin complicaciones hasta la creación de nuevas aplicaciones potenciadas por IA.

Microsoft reconoce la importancia de los partners en la adopción exitosa de la IA. Durante Microsoft Inspire 2023, se destacó el Microsoft AI Cloud Partner Program, que brinda recursos y beneficios integrales para aprovechar al máximo la IA y la nube de Microsoft. Esta colaboración estratégica nos permite ofrecer soluciones de alto valor a nuestros clientes y desarrollar un enfoque único alineado con la estrategia general de Microsoft.

Con estas novedades inicio Microsoft Inspire 2023, aún nos quedan cosas por descubrir y compartir.

En el caso de empresas de retail o CPG un punto en el cual pueden buscar optimizar
costos es en la gestión del stock de sus productos. En el pasado se recurría al
conocimiento de los vendedores y de estos respecto a sus clientes para lograr esto, sin
embargo, en la actualidad se puede buscar, a través de los datos, realizar análisis óptimos
que nos lleve a resultados más acertados.

En el siguiente gráfico de nuestro modelo podemos observar una comparación entre el
valor real que poseemos en nuestro histórico de datos versus el pronóstico que realiza el
modelo.

Contando con información básica como tipo de producto, cliente, ruta o sucursal, periodicidad de compra, etc., dentro de nuestra base de datos, podemos realizar; a través de analítica tradicional, el análisis de lo ocurrido y, a través de analítica avanzada, podemos realizar predicciones de demanda de productos que nos lleven a determinar un stock optimizado para cada cliente, con base incluso en variables como estacionalidad, región, etc. Nuestro modelo se entrena con, alrededor de un 85% de los datos históricos y, el 15% restante, se pronostica para poder afinarlo y ajustarlo.

En el gráfico anterior podemos observar como el modelo predice la cantidad de producto
por precio y sucursal para apoyar en la toma de decisiones.

Con base en esta predicción de la demanda podemos optimizar la gestión del stock de
productos lo que nos llevará a producir los productos correctos en los momentos
correctos, disminuyendo perdidas relacionadas a productos que no tienen suficiente
demanda o que, por su naturaleza son perecederos, entre otras variables.

Nuestro modelo permite también, como se observa en la figura, llevar a cabo otro tipo de
predicciones como la elasticidad de los precios, de forma que podamos determinar el
mejor precio para un producto con base en variables como demanda, estacionalidad,
región, público objetivo, entre otras.

En definitiva, la predicción de la demanda es una herramienta clave que puede ayudar a las empresas de retail o CPG a optimizar la gestión del stock de sus productos, minimizando costos y maximizando ganancias. Gracias al análisis avanzado de datos y al modelado predictivo, es posible obtener pronósticos precisos de la demanda, lo que permite producir los productos adecuados en el momento oportuno y evitar pérdidas innecesarias. En On Business, nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de negocio. Contáctanos hoy para descubrir cómo podemos ayudarte a mejorar tu empresa a través del análisis de datos y la predicción de la demanda.

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