En el ámbito de la IA, SAP Business AI se destacó por ofrecer capacidades personalizadas que permiten una interacción más efectiva con los clientes, así como el aumento de la productividad en los procesos de compras y contrataciones. Además, esta innovación facilita la identificación de talento cualificado, lo cual es fundamental para el éxito de las empresas en un entorno competitivo.

La alianza con Microsoft 

Esto representa un paso significativo en el compromiso de SAP con la innovación y el impulso de la transformación empresarial. A través de la colaboración con la API del servicio Azure OpenAI y la integración de soluciones como Microsoft Copilot 365, SAP garantiza el acceso a potentes modelos de lenguaje basados en IA generativa, lo que permite establecer nuevas experiencias y estrategias para atraer a potenciales clientes. La colaboración también agiliza los procesos de contratación, aprendizaje e integración de soluciones conjuntas, fortaleciendo la productividad y el desarrollo humano de los empleados. Además, la alianza entre SAP y Google Cloud para ofrecer datos abiertos y simplificar los entornos de datos empresariales amplía aún más las posibilidades y beneficios para las empresas en su viaje hacia la transformación digital.

El “Green Ledger”. La nueva generación de ERP para la sostenibilidad. 

No podemos dejar de mencionar las soluciones presentadas en el ámbito de la sostenibilidad. SAP introdujo el «Green Ledger», un software de planificación de recursos empresariales (ERP) diseñado para medir de manera precisa las emisiones y la huella de carbono. Esta herramienta proporciona datos confiables que permiten a las organizaciones desarrollar estrategias sostenibles efectivas, contribuyendo así a la mitigación del cambio climático.

Mejorando la Gestión de la Sostenibilidad en Toda la Cadena de Valor

Además, se presentaron mejoras en SAP Sustainability Footprint Management, una solución que permite el cálculo de las emisiones corporativas a lo largo de toda la cadena de valor, y SAP Sustainability Data Exchange, una plataforma segura para el intercambio de datos de sostenibilidad con socios y proveedores. Estas innovaciones impulsan la descarbonización de las cadenas de suministro, un paso fundamental hacia una economía más sostenible.

Innovación Continua en la Cartera de Soluciones

En el evento también se destacaron las mejoras en la cartera de soluciones, adaptándose a las necesidades cambiantes del mercado. SAP Business Network for Industry combina las cadenas de suministro en red con especialización industrial, mejorando la resiliencia y la eficiencia en un entorno empresarial en constante cambio. Además, se presentaron avances en SAP Business Technology Platform, SAP Signavio y SAP Build, enfocados en mejorar la toma de decisiones, la automatización empresarial y la gestión de procesos.

Nuestra participación en SAP Sapphire 2023 nos ha permitido obtener información valiosa sobre las últimas innovaciones en IA y sostenibilidad para enfrentar los desafíos empresariales con soluciones vanguardistas.

Adelantarse ante posibles escenarios futuros en ventas resulta crítico para cualquier empresa, ya que dependiendo de las ventas usted puede tomar decisiones organizacionales de las cuales dependerá el crecimiento del mismo, sin una idea sólida de cuáles serán sus ventas futuras, no puede administrar su inventario, su flujo de caja, sus recursos, su plan de crecimiento etc., pero como lo mencionamos este pronóstico debe ser sólido y preciso, es este el punto difícil al que se enfrentan las empresas para tomar decisiones con confianza, cuando dudan del método de pronóstico con el que se cuenta y todas las herramientas y modelos matemáticos de vanguardia actuales quedan archivados y finalmente volvemos a la intuición humana que muchas veces nos conduce a errores.

Ahora la pregunta seria, ¿Cómo lograr un pronóstico preciso de mis ventas y que este pronóstico me ayude en la fijación de mis precios?, y la respuesta es: Modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que convierten sus datos en estrategia, nuestro objetivo será crear un modelo preciso de pronóstico de ventas para posteriormente ayudarlo a fijar precios y maximizar sus ingresos.

Modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para el pronóstico de ventas. 

En el contexto actual, prever el futuro se ha vuelto un proceso crítico para las empresas, y, con el crecimiento de esta necesidad ha crecido en paralelo la investigación y la creación de modelos matemáticos que resuelvan esta necesidad, además del alto esfuerzo que invierten las empresas por recopilar datos ha hecho que el Machine Learning y la Inteligencia artificial se hayan abierto caminos durante estos años, ya que para construir su modelo preciso necesitamos esto, DATOS. Los modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que hemos creado para pronosticar su volumen de ventas futuro, necesitan el histórico de precios y volumen de ventas vendido a esos precios determinados y por supuesto la fecha en la que estos datos fueron recopilados. Hay muchos factores que intervienen en el proceso de ventas, sin embargo, usualmente los mayores efectos que recaen sobre el volumen de ventas es el precio y el tiempo, para esto contamos con modelos regresivos y autorregresivos que fueron creados para captar los patrones complejos de sus datos y pronosticar sus ventas futuras con precisión teniendo en cuenta el factor de precio y tiempo. 

Modelo de pronóstico de ventas para la fijación de precios 

Para mejorar la toma de decisiones sobre la fijación de precios y maximizar los ingresos, es importante contar con un modelo preciso de pronóstico de ventas basado en datos históricos y modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Este modelo nos permitirá evaluar con confianza la elasticidad precio-demanda (EPD) de nuestros productos o servicios y ajustar los precios en consecuencia.

La combinación de un pronóstico preciso de ventas y una fijación efectiva de precios son fundamentales para el crecimiento y el éxito empresarial. La aplicación de modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial para el pronóstico de ventas y la evaluación de la EPD de los productos o servicios pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y maximizar sus ingresos mediante una estrategia de fijación de precios efectiva.

Desde On Business ofrecemos soluciones de pronóstico de ventas para ayudar a las empresas a fijar precios de forma más precisa y estratégica. Nuestras soluciones están diseñadas para responder a las necesidades específicas de su negocio, aplicando modelos escalables y estrategias de inteligencia artificial para brindar una implementación que soporte los retos presentes y futuros. Con nuestro portafolio de soluciones, podrá obtener una mayor visibilidad sobre la demanda de sus productos y servicios, permitiéndole tomar decisiones informadas y optimizar su rentabilidad.

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